Zum Thema

Im Feld des scientific computing reichen meist herkömmliche Rechner nicht mehr aus, um in angemessener Zeit komplexe Probleme zu berechnen. Als Alternative zum Kauf eines Hochleistungsrechners bietet sich die Verwendung schon vorhandener Rechner in einem Netzwerkverbund an.

Linux ist aufgrund einer hohen Laufstabilität, einer Reduzierbarkeit auf das Wesentliche (kein X, keine Peripherie) und guter Netzwerkfähigkeit als Cluster-Element bestens geeignet. Weiterhin erspart die freie Verfügbarkeit einen Kauf von Betriebssystem-Lizenzen.

Im Vortrag sollen verschiedene Ansätze und Programmpakete im Umfeld des HP(C)C vorgestellt und miteinander verglichen werden. Nach Möglichkeit soll dem Vortrag eine Demonstration auf einem Cluster des Fachbereiches Mathematik folgen.

Folien des Vortrags

Zum Vortragenden

Thomas Jäger studiert Mathematik an der TU Darmstadt. Interessenschwerpunkte liegen in der Technischen Simulation der Kontinuumsmechanik, Skalierbarkeit von Algorithmen und deren Implementierungen unter Linux.